Windows系统取证研究

为了有效打击计算机犯罪,解决计算机取证中的技术问题,文章对现有的计算机取证体系结构及Windows系统的取证关键技术进行分析,提出了基于Windows系统的犯罪现场易失性证据的收集和分析方法.     

应用化学专业有机化学实验教学中存在的问题及措施

有机化学实验是高校应用化学专业的一门重要的专业基础课。通过优质的有机化学实验教学能提高学生实践动手能力、观察能力、逻辑思维能力。为适应地方高校培养应用技术型人才的办学理念,本文以喀什大学应用化学专业为例,分析和总结了目前有机化学实验教学中存在的问题,探析了问题产生的原因,并提出能提高有机化学实验教学质量、培养学生创新意识和实践能力的切实可行的整改措施。     

低碳乡村的碳图谱建构与时空特征分析——以长三角地区为例#br#

低碳减排是我国乡村振兴与可持续发展的重要内容。目前,低碳评估研究多集中于区域、城镇层面,聚焦于乡村层面的研究较为有限。在梳理相关理论的基础上,针对性地提出乡村“碳图谱”的概念,建构以微观宅基地、工厂等为基本单元的碳排放测算模型,并采用图与谱的形式对时空特征进行可视化的表达与解析,以期为低碳乡村的营建规划提供参考与经验。以长三角地区乡村为实证样本,结果表明：乡村碳图谱具有明显的“倾向性”分布、“周期性”变化、“类型化”结构的特征。差异化的产业类型,导致不同乡村的碳图谱时空特征和趋势分异明显,需相对应地提出优化策略机制。     

激发态分子内质子转移荧光探针的研究进展

综述了基于激发态分子内质子转移(ESIPT)荧光探针的相关研究,并对ESIPT机理和ESIPT荧光团的2-(2'-羟苯基)苯并杂环类(咪唑、(噁)唑、噻唑)及其衍生物等的主要结构进行了系统介绍.重点介绍了双发光机制荧光探针在检测方面的应用进展.     

谈计算机多媒体在教学中的应用

本文简要的阐述了怎样充分的利用计算机多媒体技术,发挥学生的积极主动性与创造性,以促进教学的发展。     

改进SSD的可回收垃圾检测方法

目前我国可回收垃圾的回收利用主要依靠人工分拣的方式,造成了人力资源浪费、资源利用率低等问题。为提高资源的回收利用,提出了一个基于改进single shot multibox detector（SSD）算法的可回收垃圾检测器。针对模型参数量大,难以部署应用的问题,选用新的主干特征提取网络,引入轻量化的网络RepVGG替换SSD中的VGG16网络,同时采用结构重参数化的方式大幅减少参数量和计算量。修改SSD的辅助卷积层结构,进一步减少参数量。针对数据集尺寸变化大的问题,引入SK模块,自适应调整感受野的尺寸,提高检测精度。实验结果表明,改进的SSD模型在可回收垃圾检测任务上具有较好的检测精度和实时性,精度为95.23%,相较于原始SSD提升了4.33个百分点,检测速度可以达到64?FPS,因此该算法可以更好地应用于工业。     

手语识别方法与技术综述

手语作为聋哑人和健听人的主要交流渠道,在日常生活中发挥着十分重要的作用。随着计算机视觉领域和深度学习领域的高速发展,手语识别领域也迎来了新的机遇。对近年来基于计算机视觉的手语识别研究中使用的先进方法和技术进行了综述。从静态手语、孤立词和连续语句识别三个分支出发,系统地阐述了手语识别常用方法和技术难点。详细介绍了图像预处理、检测与分割、跟踪、特征提取、分类等手语识别步骤。总结分析了手语识别常用的算法和神经网络模型,归纳整理了常用手语数据集,并对不同语种识别现状进行了分析,探讨了手语识别面临的挑战与限制。     

氮气吸附滞后回环定量分析及其在孔隙结构表征中的指示意义——以鄂尔多斯盆地上三叠统延长组7段为例

低温氮气吸附滞后回环的形态和面积可以有效反映多孔介质的孔隙结构及其对吸附气体的滞留效应,但其在页岩孔隙结构定量表征中的作用常被忽视。优选鄂尔多斯盆地上三叠统延长组7段（长7段）页岩为研究对象,综合场发射扫描电镜孔隙结构定性观察、低温氮气吸附孔隙结构定量分析、“滞后回环”定量分析、总有机碳含量（TOC）分析、热解实验、X射线衍射实验等手段,对页岩在低温氮气吸附-脱附实验中能否形成“滞后回环”以及形成的“滞后回环”面积大小的决定因素进行了探索。研究结果表明：(1)页岩样品在低温氮气吸附-脱附实验中是否能形成滞后回环,与其比表面积、比孔容、黏土矿物含量及孔隙结构分形维数之间存在明显的正相关关系,与总有机碳含量呈明显负相关关系,而与平均孔径大小、孔隙表面分形维数、最高热解峰温和脆性矿物含量等无明显相关关系;(2)滞后回环的面积大小取决于两端开放的圆柱形孔、墨水瓶孔或平行板孔的发育程度,可借助滞后回环的面积大小来定量评价圆柱形孔、墨水瓶孔或平行板孔占孔隙空间的相对比例;(3)长7段泥页岩样品中开放的圆柱形孔、墨水瓶孔或平行板孔主要由黏土矿物晶间孔提供,滞后回环面积与泥页岩样品中黏土矿物含量之间存...     

新疆葡萄树伤流液抗氧化活性及热稳定性的研究

采用羟自由基(·OH)体系检测并研究比较新疆不同产地葡萄树伤流液的体外抗氧化活性。结果表明:新疆葡萄树伤流液具有较强抗氧化活性,特别是对·OH的清除能力较强。不同产地葡萄树伤流液中,和田红葡萄树伤流液对·OH清除率最大为83.35%,是0.01mg/mLVc的2.5倍。阿图什和喀什红葡萄树伤流液·OH清除率分别为57.15%、50.58%,而吐鲁番无核白葡萄树伤流液对·OH清除率与Vc相近;研究还发现,和田红葡萄树伤流液对.OH清除率具有较强的热稳定性。     

Stacked convolutional auto-encoders for surface recognition based on 3d point cloud data

This paper addresses the problem of feature extraction for 3d point cloud data using a deep-structured auto-encoder. As one of the most focused research areas in human–robot interaction (HRI), the vision-based object recognition is very important. To recognize object using the most common geometry feature, surface condition that can be obtained from 3d point cloud data could decrease the error during the HRI. In this research, the surface normal vectors are used to convert 3D point cloud data to a surface-condition-feature map, and a sub-route stacked convolution auto-encoder (sCAE) is designed to classify the difference between the surfaces. The result of the trained filters and the classification of sCAE shows the surface-condition-feature and the specified sCAE are very effective in the variation of surface condition.